Newsight Imaging开发了高质量的CMOS图像传感器，可以集成在许多行业的大批量市场，如机器人、汽车、移动、工业4.0等。专有的成像传感器具有完全的 “飞行 “配置能力，提供灵活快速的帧到帧配置变化。
与传统的ToF传感器相比，Newsight的高性能图像传感器具有卓越的性能，包括高精度、高灵敏度、长距离和低功耗。专利的eTOF™(增强型飞行时间)技术可以提供高帧率(每秒100,000帧)，以实现对深度点的快速和详细采集。每个像素都可以配置所有eTOF步骤。这样就可以在单帧中获得完整的TOF结果，从而实现极快、极准确的距离测量。另外，在帧之间切换eTOF步骤可以获得高灵敏度和高分辨率的结果。此外，通过多种配置，可以对快速移动的近距离物体进行各种警报组合，同时保持对道路障碍物和车辆的远距离观察。
激光三角测量技术是用激光将光投射到目标上，根据计算回光的角度来测量距离。例如，在需要精确短距离测量的智能制造应用中，激光三角测量技术就非常有益。
激光三角测量技术由于能够提供精确的数据，即使是低反射率的物体，也能利用3D检测和测量，因此可以应用于零件/组装生产检测过程。Newsight的CMOS传感器利用其像素阵列来准确识别距离，减少反射/噪音。该芯片为使用激光三角测量提供了高帧率、高灵敏度、高精度（检测范围）等关键优势。
Newsight的新型面阵传感器–NSI1000实现了多行三角测量技术。使用每行1024个像素、共计32行的三角测量阵列（32个通道），或者使用1行2048个像素的三角测量，进行更远距离或更高分辨率的三角测量。该芯片可以在不同的模式下逐帧工作，并通过软件编程即时改变方法，从距离探测器到普通相机和照明传感器。
当与人工智能结合使用时，3D感知能力增强了计算机视觉的性能。3D成像可以更准确地表现周围环境。Newsight可以利用AI和边缘计算为用户提供机器学习的好处。这样可以提供更灵活的解决方案，帮助解决特定的应用需求。我们的图像传感器在单个芯片上提供数字处理与模拟电路，这可以支持边缘计算、AI和需要密集分析的应用。